次元の呪い
情報科学の達人.iconパターン認識
特徴量を増やしていくと、クラスを分ける線を引く事自体は容易になる
ただ、容易になっているのは分割線のパターンが次元が増えるほど増えていくから
その多くのパターンのうち多くは、未知のデーターには対応できない
なので、実際にテストデータで試したときの結果は、次元を増やしすぎると下がっていく
blu3mo.icon過学習みたいなことが次元数でも起きる
現象自体にあんまり共通点はない?
#機械学習