意味解析
#自然言語処理
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二つの「意味」: 単語的意味 / 構造的意味
単語的意味
word2vec
の近さとか
同義
関係、上位/下位 (
包含
)関係とか
同義, 類似, 上位/下位関係などは
シソーラス
・
オントロジー
にデーターとして存在する
ex: WordNet
構成的意味
[述語項構造/
述語論理
式
合成原理
人の手で
シソーラス
や
オントロジー
を作るのはめっちゃ大変、更新も必要
それを膨大なテキストデータ（twitterとか）から作れたら嬉しい (=
コーパス
)
context clue
を用いる
blu3mo.icon
意味が近い単語の周辺には同じような単語が現れるという考え方に基づく
word2vec
は、メインの単語のベクトルと周辺の単語のベクトルが近くなるようにするように
機械学習
（近い = 内積が大きい）