主成分分析
最もデーターがばらつく方向を調べて、それをベースの軸とする
その軸に対して最もばらつく方向を調べて、それを第二の軸にする
これを{次元数}回やる
すると、ばらついてる順に並んだ新しい軸ができる
ばらついてる順一位と二位の軸で2d plotすると、cancer例はこうなる
一番ばらついてる特徴 = 一番意味のある特徴、であるという仮説に基づく
仮説が正しければ、うまく分類される
用途: 特徴量抽出 / データーを一つのグラフで可視化
特徴量抽出: データーには、そのままの状態より可視化に適した形態がある
https://gyazo.com/941a184c6702edde5196ae54434e6935
課題: 変換後の軸の意味が人間はわからない