Intersubjective Model of AI-mediated Communication: Augmenting Human-Human Text Chat through LLM-based Adaptive Agent Pair
https://gyazo.com/3aeba9eb57caa45165af87dccbc57406
https://youtu.be/A3WtG7FlKfo
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以下o1 proによる解説ですblu3mo.icon*3
AIがチャットを変える新しいモデル「Intersubjective Model（相互主観的モデル）」とは？
近年、大規模言語モデル（LLM）などのAI技術が進化し、オンラインでのチャットやメールなど、人間同士のコミュニケーションの形が大きく変わろうとしています。従来の「AIが文章を少しだけ手直しする」「言葉遣いを整えてくれる」という補助的な役割とは違い、AIが対話の内容そのものを動的に“調整”してくれるような次世代の仕組みが注目を集めています。その一つが本論文で提案されている「Intersubjective Model（相互主観的モデル）」です。
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従来の通信モデルと何が違うのか？
従来のコミュニケーション：同じ空間・同じメッセージ
たとえばビデオ会議やテキストチャットでは、「参加者全員が同じ画面・同じメッセージを共有」して会話します。AIが入ってくる場合も、文法チェックや提案文の提示などで人間が“最終調整役”を担うことが多いです。
Intersubjective Model：各参加者が別々の空間で、それぞれAIと会話
一方、Intersubjective Modelでは、参加者ごとに「AIエージェントとのチャット空間」が別々に存在します。AさんとBさんが会話する場合、
1. Aさんは、自分の環境にいる「Bさんの代理エージェント」と話す
2. Bさんは、自分の環境にいる「Aさんの代理エージェント」と話す
3. エージェント同士で必要な情報をやり取りし合う
という仕組みです。つまりAさんは直接Bさんにメッセージを送るのではなく、自分の環境にいる「Bさんエージェント」と会話し、エージェントが必要に応じてもう一方のエージェントと情報を共有し合います。こうすると、人間同士が同じメッセージを見ているわけではなく、それぞれのエージェントが独自に情報を“再構成”して相手に伝えられるようになります。
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メリット：情報を“意図的に”調整できる
「正確に伝える」から「コミュニケーションを設計する」へ
通常の会話モデルは、「相手に正確に情報を伝える」ことが前提です。しかしIntersubjective Modelでは、“情報を抜き出す”段階や“相手に伝える”段階でAIが積極的に介入できます。たとえば次のようなシーンが想定できます。
1. 不要な情報を省き、必要情報だけ伝える
Aさんが長々と話している内容を、Bさんエージェントが「要点だけ」にまとめてBさんのところへ送る。
2. 感情表現を調整する
口調が荒いメッセージを、穏やかなトーンに書き換えてから相手に伝える。
3. 翻訳・言語変換
Aさんが英語、Bさんが日本語を話していても、エージェントが瞬時に翻訳してチャットを円滑にする。
4. 対立を緩和する
議論が過熱しそうなときに、エージェントが相手の主張を冷静にまとめ、適切なタイミングで伝えて衝突を回避する。
このように**「情報をどう再構成するか」**をAIが担うので、実際の目的（和やかな会話にしたい、集中した議論をしたいなど）に合わせて会話の雰囲気やスピード、内容の濃淡を動的にコントロールできます。
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具体的なシステム例
論文では実験的なテキストチャットシステムを実装しています。たとえば「初対面同士の会話を盛り上げる」ことを目的に、次のように調整されています。
情報抽出（Extraction）LLM（GPT-4など）が、人間の発言から「何を要約して相手エージェントへ送るか」を判断する。
会話生成（Conversation）受け取った情報や自分のユーザーとのやり取りを踏まえ、どういう文体・タイミングで返事をするかを決定する。
応答タイミングの制御一瞬でAIが返事するのではなく、あえて1文ごとに数秒の間を置くなどして、より“自然な”会話っぽさを演出する。
これにより、相手の発言にすぐ反応する“速いフィードバック”と、少し間をおいて丁寧に要旨を伝える“奥の情報交換”が両立し、初対面でも会話が弾みやすくなることが示唆されています。
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将来的な応用と懸念
多人数コミュニケーションや仮想環境
今は1対1の会話が中心ですが、今後は3人以上、あるいは大規模なグループでの会話にも展開可能です。また、VRなどの仮想空間と組み合わせて「それぞれが異なる視点のバーチャル世界を体験しながら共同作業をする」未来像も考えられます。
プライバシーや倫理的課題
一方で、AIが人間のメッセージを“勝手に”書き換えるとなると、「自分の本来の意図が歪められるのでは？」「知らないところでデータが保存されていないか？」といったプライバシーや倫理面の懸念も大きくなります。システム設計段階での透明性確保やユーザーの制御権、偏りや差別を助長しない設計などが必須とされるでしょう。
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まとめ
Intersubjective Modelは、「参加者全員が同じ空間で同じメッセージを共有する」従来のモデルを離れ、各参加者がAIエージェントとの空間を個別に持つという新しい発想でコミュニケーションを再定義しています。
これにより、情報の抜き出し・再構成・翻訳・トーンの調整などをAIが動的に行い、会話を“目的に応じて”変換・最適化できる可能性が生まれます。
今後は使いやすさや倫理的側面の検証、さらなるスケール拡大、VRへの応用などが研究の焦点となり、私たちのコミュニケーションのあり方が大きく変化していくかもしれません。
このように、単なる“補助”ではなく、会話の形そのものを設計し直すAI時代の幕開けを示唆するのが、このIntersubjective Modelの提案です。