グラフ構造と機械学習
機械学習の課題(?): ベクトル以外のデータ構造を扱う機械学習は自明ではない (非主流という意味?)
ex: グラフ
グラフ扱えれば、友達関係とか化合物とか(あくまでも一例)いろいろな物に使えるように
グラフカーネル
グラフディープラーニング
グラフ構造からの特徴抽出にニューラルネットワークを用いる
グラフ畳み込み
CNN等と同じ考え方、周辺頂点の情報を取り込んで圧縮していく
情報科学の達人.icon