ゼロ知識証明と機械学習

integrity of machine learning predictions：機械学習予測の完全性

推論が本当に正当なニューラルネットワークによって高い精度で計算されていることをユーザーが検証できる。

畳み込みニューラルネットワーク（CNN）のためのゼロ知識証明スキームにより、CNNモデルの所有者は、モデル自身に関する情報を一切漏らすことなく、あるデータサンプルの予測が本当にそのモデルによって計算されたものであることを他者に証明することができる。

recursive SNARKsとCNNは相性良さそう

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参考資料