データベースアクセスの高速化

インデックスを使うようにする。

テーブルのシーケンシャルアクセスにならないようにする。

インデックスを付けすぎないようにする。

インデックスを増やすとインデックステーブルへの追加・削除のコストが上がる。

SQLの発行回数を減らす。

プリペアドステートメントを使って、SQL文の解析を減らす。

不要な項目をSELECTしない。

頻繁にアクセスされる列とそうでない列に分けてテーブルを分割する。

レコードを1ページ(1セクタ)の中に多数入れるようにする。

頻繁にアクセスされないレコードを分離する。

過去データを別のテーブルに追い出すなど

転送されるデータ量を減らす。

高速なストレージを使う。

SQL で処理するのをやめ、メモリ上に読み出して、その中で処理をする。

どの部分のパフォーマンスを上げようとしているのかを理解する。

必ずしもブロックごとに実行順が分かれているわけではなくて、ストリーム的に連続して実行されていることがある。

SQL文の組み立て

変数から入力パラメータへデータ転送

SQL文と入力パラメータの送信

SQL文の解析

ストレージへのアクセス(読み出し/書き込み)

集合演算

結果レコードセットの組み立て

結果レコードセットの送信

結果レコードセットから実際に使う変数などへのデータ転送