高次元空間中の正規分布は超球面状に分布する
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各パラメータの出現頻度が正規分布に従っていても、複数のパラメータの掛け合わせで生じる結果は、平均に近い結果が出にくいみたいな理解をしちゃっていいのか?askyv.icon
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遺伝学:多くの遺伝的特徴は、それぞれが正規分布に従い、全体として高次元のデータセットを形成します。
金融市場:株価や投資ポートフォリオのリターンは、複数の要因によって影響を受けるため、これらは高次元正規分布を示すことがあります。
気象学:気温、湿度、風速などの複数の気象要素が組み合わさって、高次元のデータパターンを形成します。
医療データ:患者の様々な生理的指標が多次元データセットを形成し、これらはしばしば正規分布に従います。
これらの例では、高次元のデータが多様な要因や特性から構成され、それぞれが正規分布に従うことが一般的です。