ランキングソートに主成分分析を使う検討

しかしながら、PageRankだけなく閲覧数でもランキングを作るという選択肢もある。

ただ、閲覧数で作ればそれで良いかというと、また別の問題も生じるかもしれない。

PageRankは工作が可能。それはある種メリットでもあるが、閲覧数でランキングを作るとそのメリットが失われるかも。

ということで、「PageRankも閲覧数も使用して、いいとこ取りしようぜ」ということを考えた。

順に見ていこう。

ここ３日間のページの散布図

まず、ここ3日間でアープラノートで新規作成されたページの散布図を見てほしい。

https://gyazo.com/aafe544af6559455b3f853e7b78263a0

横軸が「閲覧数」、縦軸が「PageRank」である。

Page Rank順にみると

縦軸「PageRank」を見てみよう。

https://gyazo.com/cf2c1f9890125e2bc9eaae1578261532

PageRank順でランキングを作るということはこんなカンジだ。

１位「今週のあーぷら」、２位「読書会の影響」、３位「カーリーブラケット」、「自分の理想とする読書会」

閲覧数順にみると

一方、横軸「閲覧数」はというと

https://gyazo.com/e15d8130dbda9a30ab3935ef9f019f57

こんなカンジのランキングになる

１位「第二回AN座談会会場」、２位「読書会VC議事録20220924」、3位「自分の理想とする読書会」「研究会の難しさ」

さきほどのPageRank順のランキング結果とは趣が異なるのが分かるだろう。

座談会や、VC議事録など、なかなか良さげなページがランクインしている。

しかし、「今週のあーぷら」みたいな良いページがランキングが外れるということもある。

ナナメに見れないか？

というカンジで、「PageRank」も「閲覧数」もどっちも良さげな指標なので、いいとこ取りができないだろうか？と考える。

以下のように、ナナメからランキングを作るというイメージだ。

https://gyazo.com/72db384b29acffbc17453a14aadc8f29

主成分分析

ざっくり理論的な詳細は省くが、主成分分析によってこれを実現することができた。

「閲覧数」と「PageRank」を標準化して、主成分分析をかけた。

https://gyazo.com/6a4b4bb0ae4fbef0cdaff35c1af2fd06

あとは第１主成分でランキングを作れば良い

https://gyazo.com/40d731dba50643dd75999f81dfaf1223

結果は、１位「今週のあーぷら」、２位「第二回AN座談会会場」、３位「自分の理想とする読書会」である。

うまい感じに、「閲覧数」と「PageRank」のいいとこ取りができているような気がする。

最後に、各ランキングのTOP10を並べておく

https://gyazo.com/5763e16d7509e87877488215610eba95

左から、PageRank、閲覧数、主成分分析のランキング。

終