ハフマン符号化
データ
において、
パターン
の
出現頻度
(
確率
)の高いものに短い
符号
パターン
の出現頻度の低いものに長い符号
を割り当てることにより、
データ圧縮
を図る手法
可逆性
を持つ
符号
の割り当て方に
二分木
を使うことで、
復元可能性
を実現している。
この
符号化
は、
情報エントロピー
に近い
平均情報量
を出す。
効率が良い
情報源符号化定理