Will AI Fix Work? ーAIは仕事を変えるのか?
Will AI Fix Work? ーAI修正は機能しますか?（直訳）
仕事のペースは私たちの対応能力を上回っています。AI はまったく新しい働き方を生み出そうとしています。
2023年5月9日：ワークトレンドインデックス年次レポート
↑上の記事をGoogle翻訳した内容、読んだメモです。
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仕事のペースは私たちの対応能力を上回っています。
AI はまったく新しい働き方を生み出そうとしています。
プラットフォームの AI への移行が進行しており、人々の働き方は完全に変わります。
しかし多くの人にとって、修正はすぐには実現できません。
AI は負担を軽減するのに役立ちます。
現在、次世代のAI副操縦士は既に人々とともに働き、私たちのデジタル負債からの解放を促進しています。 AI を採用する組織は創造性を解き放ち、全員の生産性を解放し、生産性の向上と価値創造の新たな波をもたらします。
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リーダーや企業がAIの時代に備えるために、
私たちは、何兆もの Microsoft 365 の生産性シグナルと LinkedIn 経済グラフからの労働傾向を分析しました。
分析したデータは、AI を迅速かつ責任を持って導入しようとするビジネス リーダーが知っておくべき 3 つの緊急の洞察を示しています。
3 つの発見
1. デジタル負債によりイノベーションが犠牲になっている
2. 新しいAIと従業員の同盟の存在
3. すべての従業員にAIの適性が必要
1から順に考えていきます。
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1. デジタル負債によりイノベーションが犠牲になっている
デジタル負債とは？→ デジタルのコミュニケーション疲れの意
一日の労働の重さ
Q：勤務時間中に「コミュニケーションに費やす時間」と「タスクに集中してこなせる時間」のバランスはどうですか？
A：68%の人が勤務時間中に中断されずに集中できる時間が十分にないと回答 しています。
データ、電子メール、会議、それらの通知の流入はもはや、人間の処理能力を上回っています。
そして仕事のペースは激化するばかりです。
絶えず連絡や準備をしなければならない、と感じる状況が続くようになり
それが 深い思考、クリエイティビティ、そして実際の仕事から時間を奪っている。
そして、1 日の時間は限られています。
3人に 2人近く(64%)が仕事をするための時間とエネルギーを確保するのに苦労していると回答しており、
これらの人々はイノベーションや戦略的思考にも苦労する可能性が 3.5 倍高くなります。
そして、ほぼ 3 人に 2 人のリーダー (60%) がすでにその影響を感じており、チームにイノベーションや画期的なアイデアが欠けていることが懸念されていると述べています。
このデジタル負債の管理に費やす 1 分は、イノベーションにつながる創造的な作業に費やされない分です。 https://scrapbox.io/files/64937aaa7e497c001b98b5f7.png
68% の人が、勤務中に中断されずに集中できる時間が十分にないと回答しています。
ここ数年間で、労働時間、勤務日数、会議に費やす時間は着実に増加しています。
コミュニケーションをとるのはかつてないほど簡単になりましたが、コミュニケーションを維持するのはかつてないほど難しくなりました。
人々の時間の使い方を詳しく見てみると、
集中時間の不足、情報の検索、絶え間ないコミュニケーションの量が機会費用となっていることは明らかです。
68% の人が勤務中に中断されずに集中できる時間が十分にないと回答しています。
また、62% の人は、勤務中に情報を検索するのに時間がかかりすぎることに苦労していると回答しています。
Microsoft 365 アプリ全体で、平均的な従業員は
57%の時間をコミュニケーション (会議、電子メール、チャット) に費やし、
43%の時間を作成 (ドキュメント、スプレッドシート、プレゼンテーション) に費やしています。
最も頻繁に会議を行うユーザー (上位 25%) は
週に 7.5 時間を会議に費やします。
最も頻繁に電子メールを使用するユーザー (上位 25%) は
週に 8.8 時間を電子メールに費やします。
調べ物に費やす時間は？
AI はバランスを人々に有利に傾け、イノベーションを促進する重要な作業に時間とエネルギーを取り戻すことができます。
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生産性を妨げるトップ5
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たとえば、会議を考えてみます。
上のデータは会議をより効果的にすることが緊急に必要であることを明らかにしています。
人々は、生産性を阻害する最大の要因として非効率な会議を報告しています。
次いで第 3 位に会議の多さが続きます。
ほとんどの人は会議について、
バーチャル会議でブレインストーミングをするのは難しい (58%)
会議に遅れて参加した場合に遅れを取り戻すのは難しい (57%)
会議終了後の次のステップは不明瞭 (55%)
と回答しています。そして「効率的な会議を継続して行うことは難しい」と感じています。
何が起こったかを要約するのは難しい (56%)。
また、2020 年 2 月以降、人々は 1 週間あたり 3 倍の Teams 会議と通話に参加しています (192%増)。
AI を使用すると、あらゆる会議がデジタル成果物になります。
何が会議に価値をもたらすのか？という質問では、
意思決定をすることや、フィードバックを提供したり、キャリアアップしたりすることよりも
「仕事をより良くするのに役立つ情報が得られる」ということが人々の最大の動機でした。
行動を起こす:
従業員の聞き取りから得た洞察を利用して、
組織の生産性を阻害する要因を特定し、対処します。
勤務日を根本的に考え直してください。
AI によって時間とエネルギーが解放され、創造的な作業に集中できる時間を確保できます。
会議は「デジタル成果物」であると考えてください。
AI を活用したインテリジェントな会議の要約、トランスクリプト、録音を活用して、いつ、どのように最適な方法で会議に参加するかを人々に奨励します。
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2. 新しい AI と従業員の同盟の存在
従業員は、AI に職を奪われることを恐れているよりも、
AI による仕事の負担軽減を切望しているということです。
49% の人が AI に自分の仕事が取って代わられるのではないかと心配していると回答していますが、
さらに 70% の人は 自分の仕事量を減らすためにできる限り多くの仕事を AI に任せたいと考えています。
AI による仕事の代替が懸念される中、このデータからは予想外の洞察が明らかになりました。
「人々が、AI によって仕事がなくなることを心配するよりも、AI によって燃え尽き症候群から救われることに興奮しているのは興味深いことです。」
AI の楽観主義はこれにとどまりません。
また人々は、仕事のアイデアの策定 (76%) から作品の編集 (75%) まで、創造性を高めることができると信じています。
人々が AI を理解すればするほど、AI が仕事の最も有意義な部分に役立つことが期待されるようになります。
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AI による生産性の約束
AI による雇用喪失が懸念される中、
ビジネス リーダーが職場での AI について最も重視することは何？との質問に対して、
人員削減という回答よりも 従業員の生産性の向上を選択する可能性が2 倍高くなりました。
このデータはビジネス リーダーたちが、従業員をAIに「置き換える」のではなくAIによって「強化する」戦略を検討していることを示しています。
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従業員とリーダーの双方とAIとが協力することで生産性が向上します。
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2030 年の働き方: 人々が望んでいること - AI が実現できること
従業員とマネージャーを対象に、2030年までに仕事がどのように変化するかを想像するよう依頼しました。
調査対象者は、時間を節約できる変化を最も高く評価する と回答しました。
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彼らの答えは、AI によって推進される明るい未来を描きます。
2030年までに仕事がどのように変化すると思うか？ という質問では、
(33%)半分の時間で質の高い仕事を生み出すことができる
(26%)最も貴重な時間の使い方がわかる
(25%)最も効率の良いエネルギーの使い方を理解できること など
最も価値のある変化は何？という質問では以下のように回答しています。
すばやく高品質の仕事を生み出す ことや、新しいスキルをより早く習得したりする
既にAIが職場に導入される準備が整っているため、
未来は数年ではなく数か月で到来するでしょう。
行動を起こす:
人々が安全かつ責任を持って AI を実験できるようにするための
ガードレールを作成します。
意図的かつプログラム的に行う。
他のプラットフォームの移行と同様、AI を大規模に導入するには変更管理が必要です。テストして学習する特定の分野、プロセス、ワークフローを選択し、責任を担うエバンジェリストを特定します。 AI の導入を開始するときは、組織の問題点や課題に基づいて、
人々が最も救済を必要とする場所に AI を導入します。
エバンジェリスト（Evangelist)とは、
エバンジェリストとは、
キリスト教における伝道者のこと。エヴァンジェリスト、エヴァンゲリストとも。 ドイツの神学者ルターは、自らを福音主義者と呼び、イエスの教えに回帰することを説いた。
また、IT業界では、技術的話題を社内外に分かりやすく説明・布教する使命を持つ「テクニカルエヴァンジェリスト」という職業も存在している。
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3. すべての従業員にAIの適性が必要
自然言語を使用して AI と連携することは、インターネットや PC と同じように、私たちの働き方に本質的に組み込まれることになります。
副操縦士としての AI へのパラダイム シフトには、まったく新しい働き方と新しい AI の適性が必要です。
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(翻訳）https://scrapbox.io/files/64937cdd5f678d001b1a167f.png
私たちが調査したリーダーたちは、
いつ AI を活用するか
優れたプロンプトを作成する方法、
創造的な仕事を評価する方法、
偏見をチェックする方法
を従業員が学ぶことが不可欠であると述べました。
AI が仕事を再構築するにつれ、
人間と AI のコラボレーションが
次の世代の変革的な仕事パターンとなり、
仕事のペースに学習が追いついていない。
60% の人が現在の仕事を遂行するための適切な能力を持っていないと述べています。
仕事のペースに学習が追いついていない。
AI は学習の新たな道を切り開くものであり、
成功はリーダーが従業員に AI を活用した未来に備えられるかどうかにかかっています。
リーダーの 82% は、従業員が AI の成長に備えるために新しいスキルが必要になると回答しています。
行動を起こす：
AI 適性の構築 から始めて、迅速なエンジニアリングの実践から、AI が生成したコンテンツのファクトチェックと検証まで、人々が新しい働き方を受け入れられるよう支援します。
学習リソースを活用し、従業員が 副操縦士としてのAI に適応する際のベスト プラクティスを学習します。
AI とともに役割と機能がどのように進化し、再発明の機会が生まれるかを考えてみましょう。
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前進する道：
AI は仕事の負担を軽減し、人々をデジタル負債から解放する大きな可能性を秘めています。そして、生産性の向上を目指す従業員とリーダーの両方にとって、その約束は期限を過ぎています。しかし、AI は単に仕事を「修正」するだけではなく、まったく新しい働き方を生み出します。 リーダーは、従業員が AI と従業員の連携によって得られる成果、つまり企業にとってのより多くの価値の創造と、すべての人にとってのより明るく充実した仕事の未来を享受できるよう、従業員が AI と協力して責任を持って働くことを学ぶのを支援する必要があります。
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まったく新しい働き方を生み出すためにMicrosoft がどのように革新を進めているかを詳しくご覧ください。
→すべての顧客が AI に対応できるよう、 Copilot のセマンティック インデックスの展開も開始します。—Microsoft 365 E3 および E5 の新機能。
Microsoft 365 Copilot には引き続き新機能が追加されています。
ホワイトボードの副操縦士
https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/blog/wp-content/uploads/sites/2/2023/05/M365_SparkWB_v3d.gif
PowerPoint の副操縦士
https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/blog/wp-content/uploads/sites/2/2023/05/M365_Dall_E_PPT_V2_050123.gif
Outlook のコパイロット
Outlookの新しい Copilot 機能により、影響力のあるコミュニケーションをこれまでより簡単に作成できるようになります。
OneNote のコパイロット
OneNoteの Copilot は 、すべてのメモ、画像、データを対象として機能し、計画の草案作成、アイデアの生成、リストの作成、魅力的な形式での情報の整理を行います。
Microsoft Loop のコパイロット
Microsoft Viva のコパイロット
Microsoft 365 Copilot と 2023 年の仕事傾向インデックスの詳細をご覧ください。
Microsoft 公式ブログで Microsoft 365 Copilotについてお読みください。また、今日の発表に関連するすべてのブログ、ビデオ、アセットについては、 Copilot マイクロサイト をご覧ください。
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(2023/9/26：Windows 11に「Copilot」が追加されてました)
https://scrapbox.io/files/6511a20c291949001b8965b3.png
Copilotに聞いてみた
（質問）
CopilotとBing Chatを比較すると、どのような違いがありますか？両者の機能や出来ることの違いを、簡単に説明してください。
（回答）
Copilotは、Microsoft 365やWindows 11などのマイクロソフトの製品に統合されており、ユーザーのタスクやアクティビティに対してパーソナライズされた支援を提供します。 例えば、コードの記述 、メールの作成、ファイルの要約などを行うことができます。
Copilotは、ユーザーのプロファイルや利用履歴などを活用して、より適切な回答や提案を生成します。
ユーザーの質問やコメントに対して、魅力的で会話的な方法で応答します。
例えば、詩や歌詞の作成、エッセイやカバーレターの作成、アートの説明などを行うことができます。
Bing Chatは、インターネットからのデータを介してトレーニングされているため、最新の情報を入手できる場合がありますが、エラーや「幻覚」が生じる可能性もあります³⁴。
つまり、
Copilotはマイクロソフトの製品やサービスに特化したAIアシスタントであり、
Bing Chatは一般的なAIチャットボットであると言えます。
両者は異なる目的やニーズに応えることができます。
--ソース: Bing との会話 2023/9/26
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