データを視覚化する（Python の matplotlib を使って）

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(使ってみた例)

（経緯）

（→ 実行結果のプロット）

https://scrapbox.io/files/65eb8ef16f91790026a28c09.png

（コード）

code:is_leap_year.py

# !/usr/bin/env python

# -*- coding: utf-8 -*-

"""「うるう年」を判定するプログラム.

仕様:

* ある年が「うるう年か否か」を判定します。

* うるう年である場合、コンソールにメッセージを表示します（平年の場合は何もしない）。

* 「西暦年」と「うるう年の判定結果」のデータをプロットして、グラフを描画します。

* （これは、うるう年が周期的にやって来る間隔のデータを図化することで、結果を視覚的に理解しやすくする目的のためです）

"""

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

def is_leap_year(year_num):

"""「西暦年の数値」を引数として受け取り、「うるう年か否か」を判定した結果を返します."""

result = False

# （うるう年のルール）

# 1. 「西暦年が4で割り切れる年は原則として閏年」である。

# 2. ただし、「西暦年が100で割り切れる年は原則として平年」とする。

# 3. ただし、「西暦年が400で割り切れる年は、必ず閏年」である。

if year_num % 4 == 0:

result = True

if year_num % 100 == 0:

result = False

if year_num % 400 == 0:

result = True

return result

# データ生成

# 連番の数値を列挙して、西暦の各年が「うるう年」か否かを判定し、結果をディクショナリに格納

leapYearDict = dict() # 結果格納用のディクショナリ(key:西暦年, value:その年が閏年か否か)

for i in range(0, 3000, 1):

# 処理対象の西暦年がうるう年か否かを判定して、結果を格納

YEAR_RESULT = is_leap_year(i)

leapYearDict.setdefault(i, YEAR_RESULT)

if YEAR_RESULT is True:

print(str(i) + "年はうるう年です")

# データをプロット描画

# 「2行（縦に2つのプロット）」を「1列に」、「前面色はライトグレーで」、「各プロットのY軸は同一で」描画

fig, axs = plt.subplots(2, 1, facecolor="lightgrey", sharey=True)

# X軸にはディクショナリのKeyをプロット（西暦年の年数）

# Y軸にはディクショナリのValueをプロット（その西暦年が「うるう年」か否か）

x = leapYearDict.keys()

y = leapYearDict.values()

# 1つ目のプロット（広い範囲の年数を描画するプロット）

# 2つ目のプロット（短期間の範囲を描画）

# グラフのX軸Y軸の表示形式の定義など

plt.yticks(np.linspace(-1, 2, num=4, dtype=int),

plt.subplots_adjust(left=0.15, right=0.85, bottom=0.05, top=0.95)

plt.savefig('leapYearPlot.png', bbox_inches="tight", pad_inches=1)

# プロットを描画して表示

plt.show()

print("done.")

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Matplotlibは、様々な種類のグラフを描画する能力を持つ、

プログラミング言語Pythonおよびその科学計算用ライブラリNumPyのためのグラフ描画ライブラリである。

（Matplotlib リファレンス）

（Python リファレンス）

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