Tips 精度を下げるには?
精度を下げる方法に意味があるのかと思うかも知れませんが,精度が下がるパターンを知ることは機械学習の限界を知ること,使用環境に合わせたモデルを作る方法を知ることに繋がります.
グループの数を多くする
○と×を分類するよりも,1から9までの数字を分類する方が難しくなります
似た形を分類する
I(アイ)とl(エル)のような人間にも見分けられないようなものはAIにも見分けられません
少しでも書き癖があればそれをうまく学習することで見分けられるようになるかもしれません
○と×を分類するよりも○と△を分類するほうが難しいかも知れません
教師データのバリエーションを豊かにする
同じ文字のグループの教師データをあなたが一人で書いて作るよりも,数人の友達で手分けして作る方が分類が難しくなります
様々な書き癖に対応するにはデータセットのサイズを大きくする必要があります