構造化してインプットを圧縮する

ふとおもった

人によって、記事や本などテキスト資料を読むスピードに差がある

『慣れ』以上の何かがありそう。気になる。考えたい。

考えた

もしかしたら

資料を読む際に「脳内で構造化しているかどうか」が大きいのでは？

ありえるかも。考えたい。

考えた

たとえば

スクボの文章を例に、処理された脳内イメージを比較してみる

↓↓↓↓

--.icon

タバコは禁止すべき！

タバコは健康に悪い

毒性のある成分が含まれている

タバコの◯◯部分には毒性の△△が xx %

依存性のある成分が含まれている

タバコの◇◇部分には依存性の☆☆が yy %

タバコはお金がかかる

タバコの単価は高い

日本のタバコ1箱の単価はzz円。コーヒー1杯の単価より高い

タバコを吸い続けたときの総額は高い

1日に1箱で10年吸い続けたときの総額はaa円。車1台の単価より高い

--.icon

単に羅列した場合、同じ大きさのコマが並ぶイメージで理解する

https://gyazo.com/78e78731279598abdf512c2f9be099bb

この形式だと、けっこう読み進めるのが大変

一つひとつ、読んで意味を理解しないといけない

→全ての文章で、読むスピードが同じになる

→読み切ればしんどいし読み流せば学びが少ない

意味を理解しながら、関係性や文脈を把握しないといけない

→同時に二つを考える必要がある

→処理に負荷がかかる

全体から見た重要性に関係なく、気になる部分が出てくる

→直感的に気になる箇所に囚われやすい

→枝葉に注意が逸れやすい

構造化した場合、ラベルと関係性で整理してから理解する

https://gyazo.com/7d8fe40342120ef7cb281b78b237cddc

この形式だと、スムーズに情報処理しやすい

全体像から、どこを重点的に読むべきか優先づけられる

→ラベルに情報を圧縮して全体像を知る。幹（図の上部）がどこにあるか把握しやすい

先に関係性をイメージした上で、意味を理解することができる

→ラベル間の関係性から文脈を把握した上で、内容を理解する。処理が軽くなる

全体に影響を与える内容から、気になる部分を出していける

→優先的に解くべき問いから、順番に立てていける。必要に応じて枝葉（図の下部）は捨てられる

memo.icon

Cosenseでは、インデントを下げると文字が小さくなる仕様にすれば良いのでは？

インデントが深い＝全体への影響度が低いとして、相対的に処理しなくても良いと判断させる

ログを残す場合以外は「４以上、インデントを下げられないようにする」とかもアリ

レビュワーの観点からも整理できると良いかもしれない