機械学習

機械学習は元々、人と同様の知的機能を実現させるために研究開発が進んできた分野

「デー タから学ぶ」という過程とデータ解析・統計学の 方法論がうまくマッチし，現在では狭い意味での 人工知能としての使い方にとどまらず幅広いデー タ科学の方法論として発展している。

機械学習は人工知能の一分野であり，そのなかでも特に「学習」に焦点を合わせた方法論である.

機械学習の目標は「汎化」にある

汎化とは過去の知識やデータから未来の状況について正しく予測し，最適な判断を下すことである。

機械学習の方法論として，

「知識ベースの学習」(エキスパートシステムなど。

人間が大規模な知識データベースを構築し、そこから様々な法則を学習する　

「統計的学習」

大量のデータからパターンを自動で抽出し学習する

知識ベースの学習も盛んに研究されてきたが，計算機の発達によって大量のデータが手に入るようになり，またそれを処理 することが可能になったことから，現在はより人の手によるチューニングが少なくて済む統計的学習が主流になっている。

出典