SNARC

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Stochastic Neural Analog Reinforcement Calculator（SNARC）について説明します。

SNARCは、"stochastic"（確率的）という名前が示すように、ランダムな要素を持つ学習アルゴリズムを用いていました。また、"analog"（アナログ）という名前が示すように、この装置はアナログベースで設計され、今日のデジタルベースのコンピュータとは異なっていました。

この装置は、"reinforcement"（強化）学習と呼ばれる概念を用いて学習を行っていました。これは、行動の結果に基づいて報酬を与え、その結果をもとに次の行動を選択するというアプローチです。つまり、正しい結果を出した場合にはその行動を強化し、間違った結果を出した場合にはその行動を弱めるという方法です。

SNARCは今日の人工知能研究の一部となっており、深層学習や強化学習といった現代の概念の先駆けとなるものでした。

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