(art-work) GANによる画像生成を用いた作品サーベイ

なぜこのテーマにしたのか

GANを使って〇〇を生成した!というdemoは数多くあるが，それを作品レベルまで落とし込んだものはどのようなものがあるのかを知りたい．

x-visualとしての活動で"作品の強度"という言葉がよく使われ，それをどのように補強していくか議論したい．

https://gyazo.com/848143a0f0969153bf76118e9bf627df

ポートレートの領域に限定して，DCGANで128x128の荒い絵を生成して，目や口などの顔のポイントとなる要素の識別･切り出しを行い，それらを解像度を上げるGANに通す．→32x32の顔のパーツが256x256にアップサンプリングされる．

モーフィングによる変化ではなく，徐々に描画されていく作品(web)．

データセットはFlickrに投稿された顔写真．

高品質な画像の生成はこの作品あたりから?

https://youtu.be/4sZsx4FpMxg

CycleGANをカスタマイズしたアルゴリズムを用いて，Webカメラで入力された顔を野菜で作られた顔にリアルタイムに変換する作品．

画像を生成するだけではなく，評価も生成している．(画家ネットワークとキュレーターネットワーク)

アルチンボルドの作品に似ている(?)

https://vimeo.com/260612034

(2017)

https://vimeo.com/391573258

(2020)

日常的なオブジェクトに覆われたテーブルに向けられたライブカメラの映像を，いくつかのニューラルネットワークが解析するインタラクティブなインスタレーション．手でテーブル上の物体を操作することで，ニューラルネットワークによって再解釈された風景がリアルタイムでディスプレイに映し出される．

30秒ごとに水(海と波) / 空気(雲と空) / 火 / 生命(植物) / 天体画像(宇宙･エーテル･空虚･神)を表すネットワークでシーンが変化する．

音楽に合わせて人間がオブジェクトを置きながら絵を生成していくので，オーディオビジュアルの側面もありそう．

https://vimeo.com/297229904

https://vimeo.com/297113343

2018年9月29日から12月31日まで，シカゴのダウンタウンにあるマーチャンダイズ・マートの2.5エーカーの南壁に投影された．

17のモデルを訓練している．

タイルごとに違うビジュアルが再生されつつ，それを再構成して全体では違うビジュアルに見えるシーンがある．

シカゴの画家たちのアーカイブを利用して，シカゴの芸術的遺産を探求している．

https://vimeo.com/331884841

60分の大規模なビデオ&サウンドインスタレーション．

Flickerから取得した画像にタグ付けを行い訓練して画像を生成．(everything, life, love, art, faith, ritual, worship, god, nature, universe, cosmos)

（抽象的なものではあるが）制御された物語を持つ映画を作ることが目標．

抽象的な語り口から，宇宙の誕生，惑星や地球，岩石や海の形成，生命の閃き，進化，多様性，地質の変化，生態系の形成，人類の誕生，文明，入植，文化，歴史，戦争，芸術，儀式，崇拝，宗教，科学，技術などを辿っていく

自分自身の心，そして自分が見たものをどのように理解するかを映す鏡として，また，観察や記憶を理解しようとする機械の心への窓としても意図されている．

YouTubeからスクレイピングした世界中の宗教的，スピリチュアルな聖歌，祈り，儀式などを訓練して音を生成している．

この世には存在しない顔を延々と生成し続ける．

StyleGANを使用．

https://vimeo.com/343832341

StyleGANを使用．

アルスエレクトロニカセンターのメインギャラリーに入ると，その人の顔が"Ghost"に読み取られる．そこから最近の来訪者をベースにした多くのこの世には存在しない人の顔が"Ghost"によって生成される．

thispersondoesnotexistを参照している．

https://gyazo.com/7e7ea106740c47b593f919fc3b935109

前衛的で不気味な絵画を延々と描き続けるウェブサービス．

SytleGANv2を使用．

WikiArt(キュビズム)の画像をデータセットにしている．

https://vimeo.com/394932646

機械学習を用いた植物図鑑の潜在的な表現力を探求するオーディオビジュアルプロジェクト．

グリッドを作成し，576個のモジュールが変化していくバージョンもある．個々の花のディティールを鑑賞することを可能にする，生成プロセスの珍しい視点を提供している．

マリア・シビラ・メリアン，ピエール＝ジョセフ・ルドゥーテ，アンヌ・プラット，マリアン・ノース，エルンスト・ヘッケルなど，植物をテーマとしたジャンルの偉大な芸術家(植物学者)によるイラストレーションのパブリックドメインのアーカイブ画像を使用している．

discussion

GANによる画像生成を用いた作品の"作品としての強度"はどこなのか．

時代の流れとともに高品質な画像生成が可能になったが，それと同時に顔の生成などはどれも似通ってくるような気がしていて，そこを作品として落とし込むにはどうしたらよいか．

AIによって生成された画像と人間が制作した画像の交差点はどこか．