演習２：実際にORMでデータを操作してみよう

演習 2.1 dataset

演習 2.1.1 dataset を使ってデータをSQLite データベースに格納する

演習 1.1 で使用した movie_data.py から SQLite のデータベースにしてみましょう。

アドバイス

はじめに制約事項があることを確認しましょう。

できることと、できないことの把握をすることはとても重要です。

dataset ではテーブルのリレーションシップをサポートしていません。

カラムタイプの定義では次の制約があります。

SQLAlchemy は sqlalchemy-utils の ScalarListType でリストを定義できますが、これを SQLite と dataset が理解できません。

SQLite はJSONをカラムタイプとして定義できますが、SQLAlchemy での実装は少し複雑になるため dataset では記述できません。

まったくダメとあきらめるのではなく、次のように考えてみましょう。

カラムタイプは文字列とする

MovieテーブルのIDのリストを文字列としてデータベースに格納

読み出すときは、文字列として読み出し、利用時にリストに再変換

code: python

# 文字列に変換

# 文字列からリスト変換

雛形のスクリプトを用意しましたので、適宜修正して完成させてみましょう。

code: exercise_02_01_01_hint.py

import dataset

from sqlalchemy.types import Integer

from pathlib import Path

from movie_data import actors

data_dir = 'moviedb'

Path(data_dir).mkdir(exist_ok=True)

DSN = f'sqlite:///{data_dir}/movidb.sqlite'

db = dataset.connect(DSN)

actor_table.create_column('id', type=Integer, autoincrement=True)

movie_table.create_column('id', type=Integer, autoincrement=True)

movie_id = 0

for actor in actors:

movie_list = list()

# ...

actor_table.insert(actor)

db.commit()

db.executable.invalidate()

db.executable.engine.dispose()

db.close()

演習 2.1.1 保存したSQLite データベースに格納されているデータを表示する

出力のフォーマットは次のようにしてみましょう。

code: bash

* Name: Robert de Niro

- Birthday: 1943-08-17

- Movies:

- "Taxi Driver" 1976

- "The Deer Hunter" 1978

- "Falling in Love" 1984

- "The Intern" 2015

雛形のスクリプトを用意しましたので、適宜修正して完成させてみましょう。

code: exercise_02_01_02_hint.py

import dataset

from pathlib import Path

data_dir = 'moviedb'

Path(data_dir).mkdir(exist_ok=True)

DSN = f'sqlite:///{data_dir}/movidb.sqlite'

db = dataset.connect(DSN)

actors = actor_table.all()

movies = movie_table.all()

for actor in actors:

print( ' - Movies: ')

# ...

db.commit()

db.executable.invalidate()

db.executable.engine.dispose()

db.close()

演習 2.2 SQLAlchemy

演習 2.2.1 テーブル作成のハンズオン

table: accounts のカラム

カラム名 型 説明

id Integer ユーザID (プライマリキー)

username String(32) ユーザ名

fullname String(32) 姓名

password String(256) パスワード

about_me TEXT(256) 自己紹介

雛形のスクリプトを用意していますので、適宜修正して完成させてみましょう。

code: exercise_02_02_01_hint.py

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, Text

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

from pathlib import Path

data_dir = 'sampledb'

Path(data_dir).mkdir(exist_ok=True)

DSN = f'sqlite:///{data_dir}/account.sqlite'

engine = create_engine(DSN)

Base = declarative_base()

class Account(Base):

# ...

def __repr__(self):

return "<User(f'id={id}, username={username}', fullname={fullname}, password={password})>")

# ...

sqlite3 でデータベースがどう作成されたかを確認することができます。

code: bash

% sqlite3 sampledb/account.sqlite

SQLite version 3.36.0 2021-06-18 18:36:39

Enter ".help" for usage hints.

sqlite> .table

accounts

sqlite> SELECT * FROM sqlite_master WHERE type='table' and name='accounts';

table|accounts|accounts|2|CREATE TABLE accounts (

id INTEGER NOT NULL,

username VARCHAR,

fullname VARCHAR,

password VARCHAR,

about_me TEXT,

PRIMARY KEY (id)

)

sqlite>

演習 2.2.2 SQLAlchemy を使ってデータをSQLite データベースに格納する

演習 1.1 で使用した movie_data.py から SQLAlchemy を使って SQLite のデータベースにしてみましょう。

アドバイス

Actor と Movie の２つのモデルを作ります。

SQLAlchemy ではテーブルのリレーションシップを定義できます。

SQLAlchemy-Utils の ScalarListType の利用も選択肢のひとつです。