演習1：分析に挑戦してみよう

演習1.1

チャレンジ課題

演習1.2

時系列データなので、通常は次の順序で分析を行います。

時系列のパラメータを確認する

サンプリングの開始点、終了点、収集間隔（頻度）を知る

定常性の確認

全体的なトレンドを確認する

レベル：時系列データのベースライン値

トレンド：時系列データの線形回帰したときの傾きの増加/減少

観察時間窓を広くして平均化し、短期的な変動や、季節性傾向を取り除く

周期的なトレンドを確認する

短期的な変動を観察する

季節性傾向：時間の経過にともなう変動の大きさ（レンジ）を観察する

ノイズ：トレンドと季節性では説明できない観測値の変動性

データによっては事故、ニュースイベントなどの外乱要因に影響される

考察

実際の分析には、自己分析モデルを構築して、自己相関分析を行い、検定を行う必要があります。これには、統計学の知識が必要になります。