Pythonを学ぶときに便利なサイト
オンライン書籍
Python 公式ドキュメント
Dive into Python３
クリエイティブコモンズライセンスの下でライセンスされているため、書籍のHTML版とPDF版を無料でダウンロードすることもできます。
この本は初心者から経験者までのすべてのPythonプラグラマのため非常に有用な資料で、個人的に特にお勧めします。
pythonbooks.revolunet.com
onlineprogrammingbooks.com
learnpythonthehardway.org
有償で書籍を入手できます。
O'Reilly Safari
O'Reilly が出版しているほぼ全ての書籍やメディアを参照できるだけでなく、それらに対して横断的にキーワード検索することができます。 月間39USD（年間399USD）
greenteapress.com
ThinkPython:How to Think Like a Computer Scientist : (PDF , HTML, 日本語訳) hinkPython:How to Think Like a Computer Scientist(2nd Edition) (PDF, HTML , 日本語訳) Free Python eBooks
インターネット上の記事などをプロフェッショナル向けにランキンがしている mybridge.co では、無料で読むことができるPythonの電子書籍についてまとめています。 Python Daata Science Handbook
goalkicker.com
このサイトは会員が内容を追加修正したりして書籍を充実させています。
The Digital Cat
"ADVENTURES OF A CURIOUS CAT IN THE LAND OF PROGRAMMING"(プログラミングの国の好奇心旺盛な猫の冒険)
Leonardo Giordani氏がまとめているすばらしいブログ・サイト です。主にPythonに関する記事を掲載していますが、Erlang、Scala、Clojure、AMQPなど他の言語や、Django、FlaskといったWebフレームワーク、クラウドなどの技術についても触れています。 この Python.Osaka でもいくつかの記事を抄訳して紹介しています。
Amazon プライム会員特典
Amazonでプライム会員になっていれば Kindle版の書籍が月に１冊無料で読むことができます。
最近は技術系のものも増えてきているようです。
Programiz
Programiz では Python、JAVA、 C/ C++、SWIFT、 Rなどのチュートリアルがまとめられています。 Pythonによるデータサイエンス入門
法学部という文系学部で使用されていることから、平易な言葉でうまくまとめられています。
機械学習の Python との出会い
機械学習の基礎から丁寧に解説されています。若干レベルが高くなっています。
Python入門
Python入門 はバイオサイエンスデータベースセンターがPythonについてまとめたスライド資料です。 バイオインフォマティックス向けの資料なのですが、テキストが穴埋め形式になっていてクイズのように読み解いていく形で理解しやすいものになっています。
佐賀大学公開講座 Python入門
Python の文法からアプリケーション作成まで解説した資料があります。
Python による科学技術計算の概要
Python による科学技術計算の概要 神嶌氏による労作で、NumPy、SciPy、scikit-leanなどが 科学技術計算でどのようにPythonが使われているかがよく解る内容になっています。初心者には桁落ちや数値誤差などについて一読する価値があるでしょう。 コードサンプル
Python3 Module of the Week
Doug Hellmann氏 はPython標準ライブラリのモジュールの使い方を示すために書いた「今週のPythonモジュールについて」を、
各モジュールをどのように使うのか、あるいはこういったときにこのモジュールが便利だ、という知見が得られます。
Python Graph Gallery
PythonTutor.com
Phlip Guo氏によって作成された PythonTutor.com は Webブラウザ上で書いたコードを段階的に実行して視覚化することができるので、 コンピュータがどのようにコードを実行するのかを理解することができます。
Python Tutor.com ではPythonの他に、 Java Tutor, JavaScript Tutor, C Tutor, C++ Tutor, Ruby Tutor についても提供しています。
Practical Business Python
例えば...
Pythonでのデータ可視化のための各種ツールについて概要をまとめています。
データプロットツールの選び方を表すフローチャートがあります。
geeksforgeeks.org
geeksforgeeks.org はコンピュータ科学全般について、 OSや、コンピュータ言語、データベース、Web技術などをとりあげたチュートリアルや有用な記事を提供しています。 もちろんPythonのカテゴリ もあります。
pythonprogramming.net
例えば...
Raspberry PiをPythonで制御するチュートリアル
株価データからグラフを作ったりDeepLearningで分析をしたりする例です。
企業データを取得して分析する例です。
pythonchallenge.com
問題は33のレベルがあり、現在までに200万人以上がチャレンジしています。
かなり突き放した挑戦的な問題の提供のしかたなのではじめは戸惑うかもしれませんが、
問題を考えて解いていくこの過程はプログラミングには非常に重要です。
例えば、１問目 のページには画像１つと簡単なヒントしかありません (^o^) https://gyazo.com/363cf88b2711795431f8e0fc895cbab1
オンライン学習(日本語)
udemy.com
udemy はオンライン動画学習サービスを提供しています。 誰でも自分の講座をインターネットに公開でき、講座の販売額の一部をUdemyに支払うというスタイルのサービスで、
そにためか実際に業務で使用している人たち（いわゆる中の人）が講師をしていることなども特徴です。
月額制ではなく各教材を買い取ることになりますが、自分のペースで学習することや何度も復習することができます。
schoo.jp
schoo.jp は Python に限らず広範囲のジャンルでオンライン動画学習サービスを提供しています。 月額制ですが一部無料のコンテンツもあります。
プレミアム会員で契約すればコンテンツの録画やダウンロードが可能なので、自分のペースで学習したり、復習したりすることができるようになります。
ドット・インストール
マスターしたいテーマについて、それぞれ3分動画で提供されるため、空いた時間を使って効率的に学習をすることができます。
WordPressやCSS、HTMLのほかiOSおよびAndroid向けアプリ開発などに関するコースも充実しています。
Progate
Progate(プロゲート) はHTMLやCSSのほか、JavaScriptなど、5つのプログラミング言語が学べるオンライン学習サイトです。プログラミングの初心者でも対応できるよう、分かりやすいイラストを中心としたスライド学習方式になります。 実際にプロダクトの作成を進めながら演習が行われるので、すぐに実践力を付けたい方にもおすすめです。
Techacademy
現役エンジニアがサポートにつくため、つまずいたところがあっても解決が容易になります。
Paizaラーニング
paizaラーニング は転職支援サービスを行っている paiza が提供しているプログラミング初心者～中級者向けのオンライン学習サービスです。 1本が約3分程度の動画と練習問題を組み合わせた効率的な学習ができるようになっています。
一定の基準に到達すると、エンジニアの求人を出している複数の企業に対して書類選考なしで応募することができます。
このサイトでは、Python に限らず PHP, Ruby 他の多数のプログラミング言語をWebベースで入力/実行することができます。
Codexa
Codexa はエンジニア向け機械学習スクールです。機械学習に関連する、統計、線形代数などについても学習でき、Numpy, Pandas, Matplotlib などのライブラリについて無料の講座もあります。 Python の演習問題
書籍の例を見ているだけでなく、演習問題を解いて実践的に学習できるサイトをまとめてみました。
マイナビニュースで計算された Pythonの記事をまとめたもの。演習問題には解説と解答があります。
リストの使い方やファイル操作、ソートに関する問題があります。
多数の Python の演習問題があり、自分でときながら実践的に学習することができます。
オンライン学習(英語)
codecademy.com
特別な環境を用意しなくてもよいので簡単に始めることができます。
電卓ツールとBattleshipをベースにしたボードゲームを作成しながら Python を学習します。
tutorialspoint.com
特別な環境を用意しなくてもよいので簡単に始めることができます。
また、有償になりますがテストを受けて理解度を確認することができます。
データベースアクセス、CGI、ゲームプログラミング、マルチスレッド、XML処理、ネットワーク、
GUIデザインなどの高度なPythonのトピックについても網羅しています。
codementor.io
Git AuthorsをPythonコードでソートする、Node.jsとPythonを統合する、Pythonデコレータなどを使用するといった、例題があります。
learnpython.org
特別な環境を用意しなくてもよいので簡単に始めることができます。
学習コースは、あの "Hello World"チュートリアルから始めて、次第に高度なトピックを取り上げていくので、 初級から中級のレベルのPythonプログラマに有用です。
inventwithpython.com
このサイトで学ぶことで基本的なゲームの作り方を理解することができます。
各レッスンは、段階的なに複雑になっていき、より高度なPythonの使用方法がが求められるようになっています。
Python Crash Course
各トピックに応じた資料やスライドを参照することできるようになっています。
fullstackpython.com
Webアプリケーション、Webサイトのデモ、またはモジュールを開発するといった、資料が多数あります。
CheckIO
アカウント登録のときに最初の問題が出され、それが解けなければアカウントが作れないようになっています。
この最初の問題は簡単なものなので、初心者の方でも学習と理解が進めば問題ないはずです。
このサイトでは、ゲーム作りやWeb開発に役立つ知識を得られる問題が出題されるため、PythonでWebサービスを作りたいという人に向いていると思います。
その他
JEITA アルゴロジック
プログラミングの基本となる論理的思考(アルゴリズム)をゲーム感覚で習得するための課題解決型ゲームソフトです。
ICTプロフィエンシー検定
タイピング技法は、ICTを活用する上での基本であり、タイピングが苦手なままで放置しているとパソコンに慣れ親しむことができず、ひいては「ICTを活用した課題解決力（＝情報活用力）」も身につけられなくなってしまう恐れがあります。
逆にタイピング速度が「話すスピード」に近づく人にとっては、パソコンを単なる“清書ツール” としてではなく、自分の脳（思考力）の延長として活用することもできるようになります。
e-typing
便利なGitHubリポジトリ
Awesome Python
TensorFlow-Examples
TensorFlow-Examples は、Google が開発した機械学習のためのフレームワーク Tensorflow について、基本的な操作からニューラルネットワークの構築まで、多数のサンプルを提供しています。 TheAlgorithms
ただし、注意するべきところは、すべてのアルゴリズムをPython で実装しようとしないことです。
Numpy などモジュールが利用できる場合は、それらを利用する方がパフォーマンスが良い場合が多いです。
100-Days-Of-ML-Code
関連コードサンプルやデータセットや、ビデオへのリンクが用意されています。
Python Patterns
Python Patterns は、デザインパターンを説明したリポジトリで、コードサンプルや、コードが何をしているのか、またどんな時にどのパターンを使うのがよいのかを説明しています。