病理診断領域でのAIの可能性

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＊　第109回日本病理学会総会　ランチョンセミナー23　LS23-1　

人工知能を用いた病理診断，その課題

吉澤 明彦　京都大学大学院医学研究科付属 総合解剖センター

画像処理

デジタル病理画像のフォーカス改善、色調の標準化

画像解析

腫瘍量の検出

免疫染色

病理診断補助

癌検出

JAMA.2017;318(22):2199-2210

AUC: 0.960

組織型の診断

組織グレーディング

ダブルチェック

臨床データとの統合

自然言語処理

医療機器としてのAIは国内病理領域ではない

放射線領域・消化器内視鏡域・網膜画像が国内商品化ソフトウェアあり

CEマーク

Galen Prostate 　(CEマーク)　前立腺政権での癌検出

適切な開発タスクの設定

1%以下と5%以下の判別概念が病理医と開発者とで共有困難

データを匿名で収集できているか

NIS ai　ニコン

NIS-Elements