欲しい情報が明確にがわかっておらず、漠然とした興味や要求に基づいて検索する行為を「探索的検索」と呼びます。いろいろなコンテンツを対象として、この探索的検索を支援するシステムの研究を行っています。
効果音探索システム SERVA(Okamoto:2016)
「使用する場面の類似性」「音響特徴の類似性」「言語化したときの類似性」という３種類の類似性から効果音を探索的に探すことができるシステムです．(DEIM2016 優秀インタラクティブ賞、ARGWI2 研究会学生奨励賞ほか 受賞)
https://youtu.be/wwJkvxs0ytI
Kahori Okamoto, Ryosuke Yamanishi and Mitsunori Matsushita: Sound-effects Exploratory Retrieval System Based on Various Aspects, IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems (C), Vol. 136, No. 12, pp. 1712-1720 (2016).
Elucignage Ver.2 (Yuki Iwasaki+Shun Naito: 2017)
地理情報／地図情報／ニュース記事 を連携させ、それらを横断的に活用しながら探索を行うシステムがElusignage 2 です。
(2016 JSAI SIG-AM 学生奨励賞 受賞).
https://youtu.be/ZwNeqUePQLg
Yuki Iwasaki, Shun Naito and Mitsunori Matsushita: Strengthening Data Linkage to Improve Visualization System for Exploratory Analysis, Proc. The 2017 Conference on Technologies and Applications of Artificial Intelligence, Article No.43 (2017). DOI:10.1109/TAAI.2017.29I
TETDM を拡張した試行錯誤支援システム (Otsuka: 2014)
Text Mining 統合環境であるTETDM を拡張し、様々なマイニングツールをビジュアルに組み合わせて試行錯誤できるように拡張したシステムです。(人工知能学会全国大会2015 優秀賞（口頭発表部門）受賞)
https://youtu.be/upI6rZMEDo4
Naoya Otsuka and Mitsunori Matsushita: Constructing Knowledge Using Exploratory Text Mining, Proc. The 7th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems, and The 15th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (SCIS-ISIS2014), 2014.12, pp. 1392-1397, DOI: 10.1109/SCIS-ISIS. 2014.7044806