研究 化粧動画を対象とした特定シーン検索手法の基礎検討 化粧には明確なルールやマニュアルはないので，しばしばレビューサイト(@cosme)や化粧動画(YouTube)を参考にします．近年増加している化粧動画ですが，現在の動画検索のクエリでは，動画内容の反映性が低いという点に着目しました．そこで新たに加えられるクエリ情報を収集し，検索システムの実現に向けた基礎検討を行っています．
化粧動画の内容とレビュー文から情報を抽出し、クエリ検索の実現に向けた基礎検討
（卒業生 河野雪乃）
【なんのために？】
自分にとって参考になる化粧動画を視聴するために
無数の動画から参考になる動画を探すのは大変．
はたまた１つ１つ気になった動画を見ていくのも大変．
【どうした？】
現状の検索クエリに新たなクエリ情報を加えるため、データセットの収集を行いました．
現状のクエリ検索ではタイトルやYouTuber名だけがヒットします．しかし人にはそれぞれ雰囲気や印象、見た目など様々な違いがあります．つまり動画を検索するにあたってタイトルやYouTuber名だけが全ての情報ではないということです．
【どんな方法で？】
①化粧動画を視聴して、データを収集
LUNO【Allプチプラ】盛れすぎる！激カワな苺メイクでガーリーメイクhttps://youtu.be/iCh8qxidxuQ
時系列情報
例：8:43:19~9:43:16 口紅を塗った
化粧品情報
例：rom&nd ジューシーラスティングティント08番
発話
例（顔/肌）：面長/敏感肌
例（塗り方）：中心部に塗ってグラデーションにしていきます
例（化粧品の使用感）：香りがある
②レビューサイト(@cosme)の口コミから、データを収集
rom&nd ジューシーラスティングティント08番に関する口コミ
化粧品の使用
例：発色がある．/ティッシュオフすると艶は落ちやすい
松下研究室での化粧に関する過去の研究
今江柚実，松下光範：評価表現辞書の精錬による化粧品レビューの推薦精度向上，人工知能学会 インタラクティブ 情報アクセスと可視化マイニング研究会(第24回)
酒井美春，松下光範，上田真由美，：化粧品の評価項目別スコア生成のための評価表現辞書の自動構築：DEIM Forum 2019 B6-2