推薦システム
レコメンドエンジンの仕組みと作り方
ルールベース
コンテンツベースフィルタリング
パーソナライズドレコメンド
協調フィルタリング
アイテムベース
ユーザーベース
画像音声解析
グラフAI
ハイブリッドフィルタリング
安定マッチングと組合せ最適化
レコメンデーションの分類
レコメンドに用いる対象者以外の情報による分類
もの属性ベース
人ベース
ナレッジベース
レコメンドに用いる対象者情報による分類
対象者を特定しない
対象者を特定するデータ
Recommendations AIのZOZOTOWN導入
機械学習に基づく推薦システム
推薦システム
推薦システムのアルゴリズム
Toshihiro KamisimaさんのHP
これから推薦システムを作る方向けの推薦システム入門
Udemy Recommender Systems and Deep Learning in Python
DPP (Determinantal Point Process, 行列式点過程) の理論と、推薦システムの多様性向上への挑戦
推薦システム(レコメンド)を学び直したので基礎をまとめる
パーソナライズされた推薦理由を提示する映画推薦システム
速習!検索・レコメンドエンジン
https://www.youtube.com/watch?v=4jJFqfFn6zw
【LLM for NewsRec】大規模言語モデル(BERT)を活用したニュース推薦のPyTorchによる実装と評価|矢田宙生 / Yada Yuki
Google Reccomendation AI
Two Twoer
Two-Towerモデルと近似最近傍探索による候補生成ロジックの導入
鬼のように参考になるマッチングアプリにおける推薦システム / AIを学ぶためのロードマップ / マッチングアプリのアルゴリズム etc
https://www.youtube.com/watch?v=_gM4itVSQkk
Shop like a Pro: Perplexity’s new AI-powered shopping assistant
Vision-Language Modelを活用した「見た目が近い商品」レコメンド改善の取り組み