推薦システム
Twitterのソースコードから推薦システムを解剖したい
推薦システム実践入門
検索システムと推薦システム
レコメンドエンジンの仕組みと作り方
https://aicross.co.jp/aix-lab/blog/recommendation-engine-2/
ルールベース
コンテンツベースフィルタリング
パーソナライズドレコメンド
協調フィルタリング
アイテムベース
ユーザーベース
画像音声解析
グラフAI
ハイブリッドフィルタリング
安定マッチングと組合せ最適化
https://www.kurims.kyoto-u.ac.jp/coss/coss2022/slides/yokoi-lecture-exercise.pdf
https://manabitimes.jp/math/1078
レコメンデーションの分類
https://www.albert2005.co.jp/knowledge/marketing/recommendation_basics/recommendation_categorized
レコメンドに用いる対象者以外の情報による分類
もの属性ベース
人ベース
ナレッジベース
レコメンドに用いる対象者情報による分類
対象者を特定しない
対象者を特定するデータ
Recommendations AIのZOZOTOWN導入
https://logmi.jp/tech/articles/323413
機械学習に基づく推薦システム
https://ibisml.org/archive/ibis2014/IBIS2014tutorial_iwata_color.pdf
推薦システム
https://www.kamishima.net/archive/recsys.pdf
推薦システムのアルゴリズム
https://www.kamishima.net/archive/recsysdoc.pdf
Toshihiro KamisimaさんのHP
https://www.kamishima.net/jp/kaisetsu/
これから推薦システムを作る方向けの推薦システム入門
https://note.com/masa_kazama/n/n586d0e2d49d2
Udemy Recommender Systems and Deep Learning in Python
DPP (Determinantal Point Process, 行列式点過程) の理論と、推薦システムの多様性向上への挑戦
https://qiita.com/grouse324/items/e0d26b392242cafc85b6
推薦システム(レコメンド)を学び直したので基礎をまとめる
https://retsu-business.com/product-manager/recommend-system-basic/
パーソナライズされた推薦理由を提示する映画推薦システム
https://retsu-business.com/product-manager/recommend-system-basic/
速習!検索・レコメンドエンジン
https://www.youtube.com/watch?v=4jJFqfFn6zw
【LLM for NewsRec】大規模言語モデル(BERT)を活用したニュース推薦のPyTorchによる実装と評価|矢田宙生 / Yada Yuki
https://zenn.dev/yukiyada/articles/d028faf7217ec8
Google Reccomendation AI
https://cloud.google.com/recommendations?hl=ja
Two Twoer
https://medium.com/nvidia-merlin/scale-faster-with-less-code-using-two-tower-with-merlin-c16f32aafa9f
Two-Towerモデルと近似最近傍探索による候補生成ロジックの導入
https://blog.recruit.co.jp/data/articles/two-tower-model/
鬼のように参考になるマッチングアプリにおける推薦システム / AIを学ぶためのロードマップ / マッチングアプリのアルゴリズム etc
https://www.youtube.com/watch?v=_gM4itVSQkk
Shop like a Pro: Perplexity’s new AI-powered shopping assistant
https://www.perplexity.ai/ja/hub/blog/shop-like-a-pro?utm_source=www.therundown.ai&utm_medium=newsletter&utm_campaign=france-s-open-chatgpt-competitor&_bhlid=141d3eb11cc2a7cc9d7d4ca592ba036246f442c5
Vision-Language Modelを活用した「見た目が近い商品」レコメンド改善の取り組み
https://engineering.mercari.com/blog/entry/20241104-similar-looks-recommendation-via-vision-language-model/
コールドスタート問題に対処した推薦アルゴリズムの一律な評価
https://www.jstage.jst.go.jp/article/pjsai/JSAI2023/0/JSAI2023_4Xin133/_article/-char/ja/