ファイナンス機械学習
はじめに
1 ファイナンス機械学習という新分野
データ分析
2 金融データの構造
3 ラベリング
4 標本の重みづけ
5 分数次差分をとった特徴量
モデリング
6 アンサンブル法
7 ファイナンスによる交差検証法
8 特徴量の重要度
9 交差検証法によるハイパーパラメータの調整
バックテスト
10 ベットサイズの決定
11 バックテストの危険性
12 交差検証によるバックテスト
13 人工データのバックテスト
14 バックテストの統計値
15 戦略リスクを理解する
16 機械学習によるアセットロケーション
金融市場のための特徴量
17 構造変化
18 エントロピー特徴量
19 マイクロストラクチャーに基づく特徴量
ハイパフォーマンスコンピューティング
20 マルチプロセッシングとベクトル化
21 総当たり法と量子コンピュータ
22 ハイパフォーマンス計算知能と予測技術