グラフ表現
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Graph Neural Network
グラフ深層学習のすすめ
タスクごとに特徴量設計を行う必要がある」を GNN を使う動機にしてるけど，わたしの経験上これはあんまり現実的じゃない．というのは GNN の性能はグラフに大きく依存するので「グラフ設計」が GNN 版の特徴量設計として強く残ってる．
PhysGraph: Physics-Based Integration Using Graph Neural Networks
こんな応用ができるんや・・
Kaggleの2nd solutionでGraph Attentionが応用されている
LangChainを使って自然文の入力を構造化データに変換する実験
SOLVING NP-HARD PROBLEMS ON GRAPHS WITH EXTENDED ALPHAGO ZERO
グラフニューラルネットワーク(GNN)徹底解説！用途と仕組みからPyGでの実装まで
SymbolicRegression.jl
