バンディット問題
探索と活用のトレードオフの関係。プレイヤーがどの教育コンテンツ(本、公式のチュートリアル、MOOCなど)を選び、報酬を得るかというバンディット問題。過去に試してみたものの報酬という限定的な情報しか得られないという設定での最適な意思決定とは。
探索と活用のトレードオフの関係。プレイヤーがどの教育コンテンツ(本、公式のチュートリアル、MOOCなど)を選び、報酬を得るかというバンディット問題。過去に試してみたものの報酬という限定的な情報しか得られないという設定での最適な意思決定とは。
この間、受けた教育学の授業で、教育とテクノロジーの話を聞いて、その先生は「シンギュラリティーが来ていまの職業の多くがなくなるからAIに置き換えられない学力を」みたいな話をしてたから、仮にシンギュラリティーがきたら働かなくていいのになあ(来ないだろ)とか考えてた。文部科学省の近い未来に実現する技術みたいな部分はシンギュラリティーが来なくても、現在の機械学習の技術でも十分対応可能だし(もちろん、法的な
心理学の実験で、自分のことを自分でコントロールできるという感覚が自己肯定感に重要という話がありますが、自分が努力しても環境が変わり得ない。もしくは、政治的な判断に左右される側面が大きい場合というのは、ストレスフルだなあと思ったりするのですが。先日Twitterで、人生において勝ち負けはあるという話を見かけたのですが、職場の環境をコントロールできる(場所に移動できる)業界(IT系)に対して、