深層学習を用いたタイトルロゴの自動生成システム「LogoLabo」の実装
◎松永康太, 杉浦優聡, 小瀬将史, 渡邉一樹, 濱川礼(中京大学)
本論文では,タイトルの文字列からフォントの生成と着色を行い,タイトルロゴの自動生成するシステム「LogoLabo」について述べる.世の中には様々なロゴが存在するが注目を引く効果的なロゴの作成には時間が必要である.「LogoLabo」では深層学習を用いることでタイトルロゴの自動生成を行い,時間短縮を図る.タイトルロゴ生成は文字のフォント生成と画像変換によって行う.我々は文字の形をした果物を含むタイトルロゴを魅力的と考え,今回は果物での実装を行なった.
アップルがナシのロゴにいちゃもんつけてたの、あれは無理筋感あるのですがどうなんでしょうね。mmina.icon
アンケートが多いのは使いにくくない?文章を書いて解析するとか(中村さん)
貴重な御意見ありがとうございます。実際、アンケートに用いた形容詞対の中には答え辛いものも含まれており、答えが適当でない可能性が否めません。今後は頂いたご意見をもとに、文章から印象を推定出来ないか、インタラクティブなアプリ開発が出来ないかを考えていこうと思います。(杉浦)