教師なし学習
クラスタリング：データの類似性が近いものの集合を作成する。
k-means法：クラスタの中心の重心の位置をずらしながらデータの集合を定義する。
次元削減：データの複数の特徴から本質を損なわないよう次元圧縮（より少ない特徴にまとめる）する。
主成分分析