恋ダンスの達人：深層学習を利用したダンスのキレ採点システム

◎森鈴果, 田中哉汰（関西学院大学），橋田光代（福知山公立大学），片寄晴弘 （関西学院大学）

“踊ってみた動画” が流行するなど未経験者でもダンスに触れる機会が増えているが，ダンスの優劣は感性や感覚に依存するため判別が難しい．そこで，我々は踊ってみた動画とコメントでの “キレ” という用語に着目し，深層学習による “キレ” 判別器の構成を試みた．楽曲のテンポ情報と OpenPose による骨格情報を入力とするモデル構成により 85 ％の精度で“キレ”を判別できることを確認した．本稿では，この識別器を利用して構成したダンスの “キレ” 採点システムについて紹介する．