機械学習のコストカット (das/20/04/21)

今日はieeeの適当なmagazineを読みました。

機械学習をエッジノードに活かすにはという内容でした。

Google、Microsoft、Qualcommなどを始めとする多くの企業や大学が、学会に集い機械学習をよりコンパクトなデバイスで動かすための仕組みを話し合う場が積極的に設けられてるそうです。

例えば補聴器の雑音処理を内臓のマイクロビットプロセッサーだけで完結するようなアルゴリズムやシリコンチップの開発研究だったり、

VRのヘッドセットのカメラで捉えた画像を分類し最小限のデータをサーバに送信するように機械学習のアルゴリズムを考えたりしてるそうです。

棒大なデータをハイスペック端末で処理する時代から、省エネに処理する技術が今求められているそうです。