CIの定義について
1. (そもそも)CIとは何か。CIとはなにか,どうあるべきか
最近のNNの成果がNN関係の学会ではなく機械学習の学会に発表されている.最近のNNの用途が分類中心だからか? もっと広がってきたらCIとして認識されるかも(半田)
限られたリソースの中で人間がやっているようなエレガントな解を得るような方法を研究したい.最適化では探索よりも評価が重要である.見たことない問題に過去の経験を用いて類推して解を出す(畠中)
理論がしっかりしているとよい.解の到達確率など.
ヒューリスティクスの部分の理由を示す.こういう研究が進むとよい(岩崎)
CIには「臨床」がない.現実の問題に取り組んでいないからのように思える.(見浪)
自然が何かをベストにする=進化.人間が何かをベストにする=設計.CIの中にもこれが入っている(見浪)
AI+現実という視点でCIを定義してはどうか(見浪)
AIが浸透した中でのCIの価値は? 期待することは,AIを使おうと思っている人がCIを勉強しないといけないと思うようにする.AIの基礎となるものをCIから提供する(田川)
2. CIの原理や理論面についてのお考え
3.CIのIの意味
4. CIのC