過学習

過学習

学習データに過剰に適合し、汎化性能が低下すること

ハイパーパラメータ

学習に先立って決定すべきパラメータ

k近傍法のk、NNの層数、うニット数など

モデル選択

学習データへの適合度(正解/不正解？)を最小化するのではなく、予測誤差を推定し最小化する方法