表現学習
表現
学習
(
representation
learning)
データ
から
抽象
的な
特徴
を見つける学習
VAE
を中心とした、表現学習の手法のまとめ。表現学習の目的はデータ間に存在する
メタ
的な
構造
(
meta-prior
)を抽出することがあるとし、これを
Disentanglement
(独立した因子に分解)、
階層
(葉=>枝=木のような属性構造)、
Semi-Supervised
、
Clustering
の4つに分けている。
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