脳のベイズ推論
from
predictive coding
脳
の
ベイズ
推論
事前分布
=
予測
観測
→
尤度
=
予測誤差
=事前分布と観測分布の
KL距離
観測が分布ってどういうこと？
これでは最尤推定？
観測が分布なら最尤推定でも点推定とは言えないか？
事後分布