Multimodal Model-Agnostic Meta-Learning via Task-Aware Modulation
メタラーニングで、たった一つの初期値をすべてのタスクに使うのでなく、タスクに応じた初期値を生成しようという研究。具体的には、タスクの特徴を表すベクトルを何件かのサンプルから作成し、そのベクトルを基にパラメーターを生成、学習するという形態。
https://github.com/arXivTimes/arXivTimes/issues/1447
https://gyazo.com/544d52cafff710cd45cbc8162f43c389
メタラーニング=
パラメーター生成器
とする流れが出てきている印象。
MetaPruning: Meta Learning for Automatic Neural Network Channel Pruning
Few-shot Video-to-Video Synthesis
Multimodal
Model-Agnostic
Meta-Learning
via
Task-Aware
Modulation
Risto Vuorio
,
Shao-Hua Sun
,
Hexiang Hu
,
Joseph J. Lim
University of Michigan
University of Southern California
2019/10/30
https://arxiv.org/abs/1910.13616
#multi-modal