Adversarial examples
モデルの
訓練誤差
と
敵対的摂動
に対する
頑健
性はトレードオフの関係にあり、敵対的摂動を受けた時の影響の上限と下限は使う
損失関数
を用いて解析的に得られる。この評価を直接
正則化
として用いる手法を提案、それを利用したモデルは
NeurIPS
2018のコンテストで優勝
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