WFAを使ってPRレビューコメントを収集してレビュースキル・実装スキルに活用したい

作成日: 2026/05/21

最終更新日: 2026/05/21

やりたいこと

PRレビューコメントを収集してレビュースキル・実装スキルに活用したい。

WFAを使って何か作りたい。

WFA は Activepieces を想定。

code:text

PR approve

↓

そのPR の MAY / IMO / nits コメントを収集

↓

Traceryなどに蓄積

↓

将来的にClaudeのレビュースキル・実装スキルに活用

動機

PR でした/もらった IMO / nits コメントを、「スルーする・取り入れる」を実装者に任せるのではなく、AIに取りまとめて学習してもらって、今後に活かしたい。

「WFAってこういう感じ」を何かを作りつつ学習したい。

案

案①：完全自動（PR approveトリガー）

code:text

PR approve

↓

コメント抽出

↓

Tracery追記

❌ 課題:

GitHubトリガー制約（Activepieces で PR approve のイベントが取れない）

権限問題（Webhook不可）

これは調整次第で可

コメントトリガーだと発火多すぎ

案②：コメントトリガー

code:text

コメント投稿

↓

MAY / IMO / nits だけ抽出

↓

Tracery追記

❌ 課題:

発火回数が多い

ノイズ多い

approveと関係なく動く

案③：手動トリガー

code:text

PR URL入力

↓

コメント取得

↓

AIで抽出

↓

Tracery追記

👍 メリット:

権限問題なし

安定

デモしやすい

WFA学習に集中できる

👉 今回採用

最終フロー

code:text

Manual Trigger（pr_url）

↓

PR番号抽出

↓

GitHubコメント取得

Issue comments

Review comments

↓

AIで MAY / IMO / nits 抽出

↓

Tracery用Markdown生成

↓

Traceryに追記

↓

(定期的に人間が精査してスキルへ反映)

設計のポイント

① repoに直接書かない

❌ repo内ファイル更新 → rebase地獄

⭕ 外部に蓄積（Tracery）

② AIは「抽出・整理」まで

AI:

nits抽出

表記ゆれ吸収

整形

仕分け、タグ付け

観点として抽象化

人間:

採否最終判断

スキルへ取り込み

③ データは段階を分ける

Raw log → 実コメント

Candidate → AIが抽象化

Adopted → スキル化されたルール

その他

repo内ファイルに蓄積する前提で、「... Agentic Workflows で PR → チームメンバーにレビュー依頼」という案も考えたが、そのフローだと、PRごとに実装者+αが「スルーする・取り入れる」判断を求められる、という負荷を減らせない。(のが動機とちょっとずれちゃう)

将来構想

こんな感じに組み込めると良さそうにも思う。

実装スキル → 蓄積したレビュー知見を元に実装

Copilot PRレビュー → 汎用レビュー

これはもうやってる

Agentic Workflows → チームルール準拠レビュー

蓄積したレビュー知見をここにも使う

人間へPRする前にプレレビューしてもらうようなイメージ

Activepieces → レビュー知見の収集・Tracery蓄積

🎯 最終結論

まずは手動トリガーで確実に回す

レビューコメントは外部に蓄積

スキル化は人間レビューを挟む

補足

Claude Code → 単発処理

Activepieces → データ収集・蓄積

Agentic Workflows → PR内レビュー