只有機器才會被取代
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@zshbleaker: 希望 OpenAI 这些能让更多人意识到重点不在于生产，而是分配与消费，相关的讨论能更加丰富并深入人心就好了 2023-03-15
只有机器才会被更快功能更多的机器取代，真正的问题是为什么这么多人被变成了机器
Only a slave quantifies its existence through productivity
95%的生成式AI企業嘗試專案都失敗了
96%的企業「沒有看到組織效率、創新或工作品質的顯著改善」
40%的受訪商務人士過去一個月收到「AI垃圾」，平均需要花上兩小時進行修正 疫情後聯準會壓到近乎零利率，科技業大量招募，這導致企業必定會縮編，和AI熱潮無關
以及近年的關稅升高、外國勞工減少、政府關門、政治議題反撲、債務膨脹等等
以及更直接的罪魁禍首：企業為了龐大的AI基礎建設支出所承受的財務壓力
企業在財務壓力下，最容易的手段就是裁員，並要求留下的人更努力工作、並感激自己還有工作
AI的收入入小得不足以支持被歸因於AI的大量裁員，也不足以合理化近乎1兆美元的AI雲端基礎建設支出
2025年的AI基礎設施支出可能逼近1兆美元，但今年的AI收入不會超過300億美元
大學畢業生找不到工作，許多年輕人被「無工作未來」的敘事嚇到，覺得準備也沒用
諷刺的是，接受這種敘事反而讓他們更難受僱
LLM推動者的誇大言論固然能幫助他們替追逐AGI的堂吉訶德式旅程募資，但並未讓我們真正靠近那個目標
反而把寶貴的物質、資金與人力資源從更有前景的領域轉移走
AI fatigue
技術的複雜性和持續變化性
處理速度的不對等
期待和現實的落差
資訊過量
https://www.youtube.com/watch?v=L8Kb3K9D6EM
2026-01-30
認知負債
小說不是如此。登場人物會作出錯誤的判斷，會帶著矛盾的感情活著，即使被丟出問題，直到故事結束也不會有答案。在閱讀的途中，我無法成為誰的夥伴、不知道什麼是正確的，只是居於混沌之中。處在無法最佳化的事物裡。但這樣正好。
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收取投稿費？
人們會說AI加速了10倍程式開發的速度，但過去的編譯器已經加速了1000倍 相較之下，AI並沒有那麼特別，也不會突然引發革命
即使AI在此之上再加速10倍，或是100倍，仍然只是單純的工具