Bonsai
由美國加州理工學院的研究團隊PrismML推出的小型LLM https://www.youtube.com/watch?v=tUSNN1nhSRM
實際上的綜合能力大約落在2B模型與4B模型之間
在撰寫程式上的表現較優秀，而在推論或數學部分上則有明確的弱點
但由於其基於Qwen3，這種比較並不公平，其更有價值的是如何輕量化的技術
若和Qwen3-2B或Qwen3-4B進行比較，Bonsai的表現恰如其分
Bonsai主要是目標是終端裝置或機器人
即能在智慧型手機、樹莓派、IoT裝置上運行的LLM
如果記憶體的空間有到4GB以上，則Qwen3.5-4B Q4的表現還是更好
Bonsai的最有效擊打點是記憶體小於2GB的極端環境
Bankai