機械学習
machine learning; ML
機械学習の大まかな流れ
①訓練データを用いて学習する
②訓練データに対する誤差を算出する
訓練誤差
③テストデータに対する誤差を算出する
汎化誤差
機械学習の目的
汎化誤差
を小さくすること
未知の入力データに対して正しく予測できるようにしたい
訓練データに対する誤差を小さくすることは十分条件ではない
訓練誤差
と
汎化誤差
の両方を小さくする
過小適合
訓練誤差があまり小さくなっていない状態
過学習
訓練誤差は小さくなったが、汎化誤差は小さくなっていない状態