ページ編集記録

Googleデータポータル

https://scrapbox.io/files/641987ff447b36001b3d435e.png

以下を可視化

累計ページ数推移

ページ作成数推移

ページ更新数推移

ページを作成するではなく、更新していくことが重要

前提

Macbook

手順

GCPで新しいプロジェクトを作成

Google Drive APIとGoogle Sheets APIを追加

サービスアカウントの作成（ロールは編集者）

JSON秘密鍵ファイルを作成して、Client Emailをコピー、Jsonファイルのpathを取得

Spreadsheetを作成してClient Emailに共有

SPREADSHEET_KEYを取得

コードに追記する情報

Jsonファイルのpath

SPREADSHEET_KEY

2. Goole データポータルでグラフの準備をする

Looker Studioに登録

スプシと接続

グラフを作成

記事数

記事数推移

更新数、作成数推移

3. 実行ファイルを準備する

sc2ssファイルを作成。このファイルを実行するとSpreadSheetからGoogleデータポータルにデータが反映される

code: folder構成

├── exportedフォルダ・・・ここにexportしたjsonファイルを入れる

├── outputフォルダ・・・ここに処理後のファイルが入る

└── sc2ss.py・・・処理コード

code:sc2ss.py

import glob

import os

import copy

import json

import time

from time import strftime

import pandas as pd

import datetime as dt

from datetime import datetime

import gspread

from google.oauth2.service_account import Credentials

import gspread

from gspread_dataframe import get_as_dataframe, set_with_dataframe

list_of_files = glob.glob(exported_path+'*')

latest_file = max(list_of_files, key=os.path.getctime)

a = open(latest_file)#ファイル読み込み

b = json.load(a)

df=pd.DataFrame()

start_str = start_ts.strftime("%Y-%m-%d")

end_str = end_ts.strftime("%Y-%m-%d")

def list_date(start_date='2020-01-01', end_date='2020-01-31'):

# str型をdatetime型に変換する．

start_date =dt.datetime.strptime(start_date, '%Y-%m-%d')

end_date = dt.datetime.strptime(end_date, '%Y-%m-%d')

# 開始日と終了日の間隔を計算する．

days = (end_date - start_date).days

# 間隔の分だけfor文を回し，日を追加する．

tmp_date = start_date

for i in range(days):

tmp_date += dt.timedelta(days=1)

date.append(tmp_date)

return date

date_list = list_date(start_str, end_str)

df_date=pd.DataFrame()

df_date=df_date.set_index("date")

df_created=pd.DataFrame()

df_created=df_created.set_index("date")

df_updated=pd.DataFrame()

df_updated=df_updated.set_index("date")

created_num_list=[]

num=0

num=num+i

created_num_list.append(num)

df_date=df_date.reset_index()

# お決まりの文句

# 2つのAPIを記述しないとリフレッシュトークンを3600秒毎に発行し続けなければならない

json_path="xxxxxxxx"

credentials = Credentials.from_service_account_file(json_path, scopes=scope)

gc = gspread.authorize(credentials)

SPREADSHEET_KEY = 'xxxxxxxx'

# スプレッドシート（ブック）を開く

workbook = gc.open_by_key(SPREADSHEET_KEY)

# スプレッドシート（ブック）を開く

workbook = gc.open_by_key(SPREADSHEET_KEY)

# シートの一覧を取得する。（リスト形式）

worksheets = workbook.worksheets()

print(worksheets)

# シートを開く

worksheet = workbook.worksheet('シート1')

# sheetに反映

set_with_dataframe(worksheet, df_date)

python sc2ss.pyのPATH